Hablamos de calorías pero si nos fijamos bien, en México, nuestros envases dicen kcal (kilocalorías).
¿A qué se debe esta confusión? de acuerdo a las definición del Sistema Métrico Internacional el término correcto es kilocalorías, sin embargo, en temas de nutrición, en EEUU e Inglaterra, se tiene la mala costumbre de llamarlas calorías. Para resolver esta confusión se ha tratado de introducir el joule o kilojoules sin embargo el posicionamiento del término calorías es muy fuerte.
Una manera de distinguir una de otra es llamar caloría corta a las que siguen el patrón internacional y larga a las del sistema anglosajón. La definición de ambas es muy parecida: caloría corta es la cantidad de calor necesaria para subir 1 grado centígrado de temperatura a 1 gramo de agua. En el otro caso se trata de subir el mismo grado centígrado pero a un kilogramo de agua. La diferencia entre una y otra es 1000, ambas definiciones tienen sustento.
Este no es el único caso de que en las ciencia tengamos confusiones tan infantiles donde la mala costumbre nos lleva a hablar con imprecisión, me refiero a que acostumbramos llamar peso a lo que en realidad es masa. Si gramo es medida de masa, no de peso, el peso que es fuerza debería expresarse en Newtons pero en fin, conociendo los errores podemos evitar que nos afecten
miércoles, 31 de julio de 2013
martes, 30 de julio de 2013
¿Qué es el Meta Análisis?
Muchos estudios de: nutrición, medicina y en general, de ciencias que estudian al hombre, usan un recurso estadístico que se llama: "Meta Análisis". Saber en qué consiste, cuales son sus ventajas y desventajas nos ayuda a hacer un mejor juicio sobre la información que se no presenta.
La representatividad de una estadística depende del tamaño de la población que se estudia: entre más grande más confiable. Toda investigación se hace con una población limitada, sin embargo, gracias el Meta Análisis se pueden agregar los resultados de varias investigaciones que traten un mismo fenómeno.
La hipótesis se refuerza cuando coinciden pero, en investigación, las diferencias también son útiles puesto que indican que hay algo que no se ha entendido bien y que merece atención.
El método es valido para las autoridades de salud ya que lo permiten como parte del expediente que revisan para la aprobación de medicamentos. No como prueba sino como refuerzo de la investigación realizada.
Una de las limitaciones que debemos tener en cuenta es que un estudio con 1000 observaciones nos va a dar un resultado mas confiable que el Meta Análisis de 5 estudios de 200 observaciones ya que no todas las investigaciones siguen los parámetros: condiciones generales, dosificaciones, ingredientes...
El análisis puede tener sesgo involuntarios debido a que se toman investigaciones publicadas y más frecuentemente se publican estudios donde se confirma una hipótesis que cuando no se confirma.
Los intereses también pueden resultar en sesgos voluntarios cuando sólo se eligen investigaciones que favorecen el argumento que se quiere afirmar.
La representatividad de una estadística depende del tamaño de la población que se estudia: entre más grande más confiable. Toda investigación se hace con una población limitada, sin embargo, gracias el Meta Análisis se pueden agregar los resultados de varias investigaciones que traten un mismo fenómeno.
La hipótesis se refuerza cuando coinciden pero, en investigación, las diferencias también son útiles puesto que indican que hay algo que no se ha entendido bien y que merece atención.
El método es valido para las autoridades de salud ya que lo permiten como parte del expediente que revisan para la aprobación de medicamentos. No como prueba sino como refuerzo de la investigación realizada.
Una de las limitaciones que debemos tener en cuenta es que un estudio con 1000 observaciones nos va a dar un resultado mas confiable que el Meta Análisis de 5 estudios de 200 observaciones ya que no todas las investigaciones siguen los parámetros: condiciones generales, dosificaciones, ingredientes...
El análisis puede tener sesgo involuntarios debido a que se toman investigaciones publicadas y más frecuentemente se publican estudios donde se confirma una hipótesis que cuando no se confirma.
Los intereses también pueden resultar en sesgos voluntarios cuando sólo se eligen investigaciones que favorecen el argumento que se quiere afirmar.
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